4. DATA ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
ETL/ELT • Power BI • Tableau • Análisis Predictivo
1. Arquitectura de Datos y Data Lakes
Diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas: Data Lakes, Data Lakehouses, Data Mesh y Data Warehouses en AWS (Redshift, S3), Azure (Synapse, ADLS) y GCP (BigQuery).
2. Pipelines ETL/ELT y Orquestación de Datos
Desarrollo de pipelines de integración de datos con herramientas como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, dbt, Informatica y Talend para alimentar sistemas analíticos.
3. Business Intelligence y Dashboards
Implementación de soluciones BI con Power BI, Tableau, Looker y QuickSight: modelado dimensional, dashboards interactivos, reportes automatizados y self-service analytics.
4. Análisis Predictivo y Machine Learning
Desarrollo de modelos predictivos, scoring, forecasting y segmentación con Python, R, SageMaker, Azure ML y Vertex AI, integrados a los flujos de negocio.
5. Gobernanza de Datos y Calidad
Implementación de frameworks de data governance, catálogos de datos, linaje, políticas de calidad (data quality), MDM y cumplimiento regulatorio (GDPR, Habeas Data).
6. Real-Time Analytics y Streaming
Arquitecturas de procesamiento en tiempo real con Apache Kafka, Kinesis, Event Hubs, Spark Streaming y Flink para dashboards en vivo y detección de anomalías.
7. Migración y Modernización de Plataformas de Datos
Migración de sistemas legacy (Oracle, SQL Server, Teradata) a plataformas cloud modernas, incluyendo assessment, estrategia de migración y validación de datos.
8. Capacitación y Adopción de Cultura Data-Driven
Programas de capacitación en herramientas BI, alfabetización de datos para equipos de negocio, y estrategias de adopción de cultura analítica en la organización.